Kubeflow

Kubeflow est un projet open source qui porte les workflows de machine learning sur Kubernetes, l'orchestrateur de conteneurs standard. Il permet de construire des pipelines d'entraînement et de déploiement reproductibles, de gérer les notebooks, le réglage des hyperparamètres et le service des modèles, le tout sur une infrastructure que l'on maîtrise. Comme il s'appuie sur Kubernetes, il se déploie aussi bien sur un cloud souverain français que sur des serveurs internes, sans dépendance à un service managé étranger. C'est une brique technique exigeante, plutôt destinée aux équipes disposant de compétences en infrastructure, mais elle offre un contrôle maximal. N'ayant pas d'éditeur commercial unique, Kubeflow ne porte pas de badge, mais son caractère open source et auto-hébergeable en fait un choix pertinent pour un MLOps souverain de bout en bout.