MLflow
Le standard open source du suivi d'expériences et du cycle de vie des modèles, auto-hébergeable.
MLflow est un projet open source de gestion du cycle de vie du machine learning, initialement créé par Databricks et aujourd'hui largement adopté. Il couvre le suivi des expériences, l'empaquetage des modèles, leur versionnement dans un registre et leur déploiement. Son principal atout du point de vue de la souveraineté est qu'il s'installe et s'exécute sur n'importe quelle infrastructure, y compris un cloud souverain français ou des serveurs internes, sans dépendre d'un service hébergé par un éditeur étranger. Il n'a pas de badge d'éditeur souverain, puisqu'il s'agit d'un projet communautaire, mais l'auto-hébergement permet de garder données et modèles sous contrôle. Pour une équipe qui veut structurer son MLOps sans dépendance à un fournisseur américain, MLflow est une brique de base solide et gratuite.